Sådan kan du bruge A.I til at forbedre din virksomhed

Large Language Models (LLMs) og Custom GPT’er repræsenterer en frontlinje i anvendelsen af kunstig intelligens inden for virksomhedsverdenen. Disse værktøjer har potentialet til at revolutionere en bred vifte af forretningsprocesser, fra kundeservice og indholdsgenerering til beslutningstagning og produktudvikling. I denne artikel vil vi udforske forskellige måder, hvorpå virksomheder kan udnytte kraften i LLM’er og Custom GPT’er for at drive innovation og effektivitet.

Du kan selv programmere en Custom GPT med et ChatGPT abonnement, det kræver dog erfaring at lave en detaljeret, fyldestgørende og målrettet Custom GPT, her kan du få en professionel webudvikler til at udvikle en eller flere GPT’s, til din virksomhed, de kan blandt andet bruges til:

Forbedring af kundeservice

LLM’er kan bruges til at skabe avancerede chatbots og virtuelle assistenter, der kan håndtere kundehenvendelser, med en hidtil uset grad af forståelse og responsivitet. Disse AI-drevne værktøjer kan tilpasses til at matche en virksomheds specifikke Tone of Voice og kan håndtere et bredt spektrum af forespørgsler, hvilket giver kunderne hurtige og præcise svar 24/7. Dette forbedrer ikke blot kundeoplevelsen men reducerer også arbejdsbyrden på kundeserviceteams.

Indholdsgenerering og marketing

LLM’er er ekstremt dygtige til at generere tekst, hvilket gør dem ideelle til at producere højkvalitets, engagerende indhold på skala. Dette kan spænde fra blogindlæg og produktbeskrivelser til pressemeddelelser og sociale medieopslag. Ved at automatisere indholdsproduktionen kan virksomheder opretholde en konstant strøm af friskt indhold, som er essentielt for effektiv SEO og brand engagement. Det er vigtigt at gennemgå teksten og sørge for at den er brugbar og forståeligt for besøgende på hjemmesiden, men ellers er A.I genereret indhold fint at bruge på sin hjemmeside.

Dataanalyse og indsigt

Custom GPT’er kan trænes til at analysere store datamængder for at udtrække trends, mønstre og indsigt, som kan guide strategisk beslutningstagning. Dette inkluderer markedsanalyser, konkurrentovervågning og kundeadfærdsanalyse. Denne kapacitet kan hjælpe virksomheder med at blive mere datadrevne uden at skulle ansætte et dyrt løn-led i form af en dataanalytiker, hvilket forbedrer deres evne til at tilpasse sig markedsændringer og kundebehov, samtidig med ikke at sprænge budgettet.

Produktudvikling og innovation

LLM’er kan spille en central rolle i produktudviklingsprocessen ved at generere ideer, forbedre produktbeskrivelser og endda foreslå forbedringer baseret på kundefeedback og markedsdata. Deres evne til at behandle og syntetisere store mængder information kan fremskynde innovationsprocessen og hjælpe med at sikre, at nye produkter eller tjenester møder markedets behov og forventninger. Den er også rigtig god til at give feedback på overvejelser og komme med eksempler på risici og forventede kunde reaktioner på produkter, samt forslag til dets brug.

Uddannelse og træning

AI-drevne uddannelsesplatforme kan udnytte LLM’er til at skabe personaliserede læringsoplevelser for medarbejdere, tilbyde interaktiv træning og simulere forskellige forretning scenarioer. Dette kan øge effektiviteten af medarbejderuddannelse og hjælpe med at sikre, at teams er udstyret med de nødvendige færdigheder og viden for at være succesfulde i deres roller. Det kan f.eks. være at promte en GPT til at skulle agere en besværlig kunde og komme med en problemstilling, som medarbejderen skal løse uden konflikt.

En LLM kan trænes til meget

De kan ikke alt, men det de er bedst til, er sparring og længere samtaler. Når du har promptet en LLM korrekt, detaljeret og til det formål du har behov for. Vil den på nogle punkter kunne konkurrere på erfarende fagfolk, på viden og indsigt. I privaten har vi selv både brugt den til at gå en tilstandsrapport for et boligsalg igennem, komme med eksempler på risici der vil være, ved at gå fra en kontrakt til en anden, samt hvilke udgifter der kan opstå ved en bisættelse og til at sammenligne to budgetter til et bryllup, sammenlignet med om man skulle have 30 eller 50 gæster.

Det er bare nogle af eksemplerne der findes, talrige firmaer finder nye måder at bruge custom GPT’er til og vi bliver stadig løbende overrasket over hvad LLM’s kan og hvor gode de kan være til sparring og i anvendelse i det daglige, til at gøre opgaver nemmere og bedre udført.